《表1 两种算法程序的运行结果》

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《SIFT分块特征匹配眼底图像拼接》

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由两组实验结果对比得出，传统的SIFT匹配算法需要匹配整个对象中所有的特征点。SIFT分块特征匹配算法是根据数据结构中的分块算法，分别将目标图像和待匹配图像分成N块，然后在对应块之间进行特征匹配。在同一阈值条件下，文中提出的SIFT分块特征匹配算法对于眼底图像拼接效果确实有一定提升，在运算过程中降低错误率。