《表2 三种方法去噪后条纹清晰度测试结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
结果如表1、表2所示，其中去噪性主要通过去噪后图像的信噪比描述，信噪比数值越大代表图像里光干涉条纹失真度越小，去噪效果越好。
| 图表编号 | XD00222379500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.09.25 |
| 作者 | 成爽、陈雷 |
| 绘制单位 | 北京交通大学海滨学院、北京交通大学海滨学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 各算法对椒盐噪声去噪后的PSNR和SSIM》2021.02.16
- 《表2 不同算法去噪后的均方误差》2020.08.01
- 《表2 不同方法去噪后信号的均方根误差》2020.05.01
- 《表1 不同方法去噪后信号的信噪比》2020.05.01
- 《表1 去噪后图像与原图像数据比较去噪后图像与原图像数据比较（boatboat.jpg)》2020.06.25
- 《表2 各模型去噪后图像的SNR》2020.07.30
- 《表2 迭代次数不同时图像Lena去噪后PSNR值的比较》2020.06.20
- 《表2 不同算法去噪后的信噪比》2020.03.01
- 《表1 几种方法去噪后的信噪比和均方根误差》2019.07.01
- 《表1 几种方法去噪后的信噪比和均方根误差》2019.07.01
- 《表3 三阶段EUA去噪后一阶差分价格序列对方程 (2) 和 (3) 拟合结果》2019.04.01
- 《表6 EUA去噪后一阶差分价格序列对方程 (8) 和 (9) 拟合结果》2019.04.01
- 《表5 EUA去噪后一阶差分价格序列对方程 (6) 和 (7) 拟合结果》2019.04.01
- 《表4 EUA去噪后一阶差分价格序列对方程 (4) 和 (5) 拟合结果》2019.04.01
- 《表2 去噪后结构相似度的对比》2019.03.20
- 《表2 去噪后Loufang图像的各性能参数》2018.12.01
- 《表1 去噪方法以及去噪后信噪比对比表》2018.12.30
- 《表2 Lena图像去噪后SNR与MSSIM值》2018.06.06
- 《表1 采用文中去噪方法和对比去噪方法去噪后图像的质量评估参数计算结果Tab.1 Calculating result of the quality evaluation parameters of de-noised image by us》2018.02.25
- 《表1 Bumps信号三种方法去噪后的均方误差》2019.11.01