《表2 Lena图像去噪后SNR与MSSIM值》

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《基于改进的Bingham模型的图像去噪算法》

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提取图2中的第75行像素值，如图4所示，图中包括无噪像素值、含噪图像素值、不同阶数（v=0、0.7、1）的去噪图像素值。从图看出，在平坦区域，当v=0.7时像素值更接近真实值，当v=1.0时像素值振荡幅度最大，去噪效果最差；在边缘区域，当v=1.0时边缘保持效果最好，v=0.7次之，v=0最差；综合比较，当v=0.7时，分数阶Bingham力学模型效果最好，既保持了图像高频边缘信息，又抑制了低频区域噪声，此现象与表1数值表现一致。表1和表2中，SNR与MSSIM的峰值位置距离较近，且SNR与MSSIM的数值变化趋势保持一致，从而证明选择合适的分数阶数确能改善Bingham力学模型图像去噪效果。