《表1 合成图像去噪后SNR与MSSIM值》

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《基于改进的Bingham模型的图像去噪算法》

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对人工合成图像进行去噪，并比较不同阶数（0≤v≤1）的图像去噪算法处理结果，如图2所示。图2（a）大小为150×150；噪声图像图2（b）的SNR为7.966 5，噪声σ=10；图2（c）~（f）分别为分数阶数为0、0.3、0.7、1，迭代次数为40的图像去噪结果。从图中看出，当阶数为0.7时，图像去噪效果最好，既保持了边缘，又去除了噪声。式（6）中v1和v2取不同值，用分数阶Bingham图像去噪模型式（7）对图2（b）去噪，得到SNR和MSSIM值，如表1所示。当v1=v2=0.7时，SNR最大；当v1=v2=0.5时，MSSIM最大。