《表2 不同算法去噪后的信噪比》
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《基于改进EWT-多尺度熵和KELM的球磨机负荷识别方法》
通过对比图8(a)、图10(a)和图11可知,通过改进EWT算法处理得到的筒体振动信号明显比EMD、EWT算法去除了更多的高频噪声,信号更光滑,且信号的幅值得到了很好的保留,为了进一步量化EMD和EWT算法的去噪效果,分别计算信噪比,结果如表2所示。
图表编号 | XD00132561900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 罗小燕、戴聪聪、程铁栋、蔡改贫、刘鑫、刘吉顺 |
绘制单位 | 江西理工大学机电工程学院、江西理工大学机电工程学院、江西理工大学机电工程学院、江西理工大学机电工程学院、江西理工大学机电工程学院、江西理工大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |