《表1 发票字符分割实验结果》

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《基于会计信息智能化管理的票据图像处理与识别》

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该仿真实验采用灰度投影法，并结合分割区域的字符纵横比，对150张发票图像的相关文本信息进行水平与垂直字符分割.首先对发票图像二值化、倾斜校正与降噪处理，然后计算出水平与垂直坐标后，对文本字符进行分割，并各文本字符进行单独分析，以验证分割算法的有效性.由于本文仅对发票代码、纳税人识别号、开票日期、金额、单价、数量等信息进行分析，以验证分割算法的有效性.对150张发票样本的分割区域总数为945个（由于购买方有时购买商品类型或种类不止一种，对数量、单价及金额区域的分割多于150个），仿真实验分割效果如表1所示.