《表2 各区域字符识别率：基于会计信息智能化管理的票据图像处理与识别》

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《基于会计信息智能化管理的票据图像处理与识别》

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发票图像经过二值化预处理、图像校正、图像去噪、定位和分割操作后，采用基于卷积神经网络的识别模型对字符进行仿真识别.在150张增值税发票样本中，共对10 922个字符进行识别，其中发票代码区域1800个字符，纳税人识别号2700个字符，开票日期2100个字符，数量区812个字符，单价区1643个字符，货币区1867个字符.经过仿真实验，各区域及整体的字符正确识别数及识别率如表2所示.