《表2 备选模型的样本外预测》

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《基于ARIMA模型的呼吸系统疾病门诊量分析》

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剩下的3个备选模型，通过以下方法比较:（1）样本内法，利用信息准则（AIC）和残差方法的估计，避免参数冗余和过度拟合，考虑ARIMA（2，1，3）（0，1，1） 12模型较好（表1）。（2）样本外法，分别以2014年3月、2015年2月和2016年1月为预测原点，按照回测检验方法，在预测时间段内分别有33个、22个和11个月份数据，对于超前1步预测来说，ARIMA（2，1，3）（1，1，1） 12模型有较小的预测误差的平方根和平均绝对误差（表2），这说明ARIMA（2，1，3）（1，1，1） 12模型较好。综上，我们选择ARIMA（2，1，3）（1，1，1） 12模型，方程为: