《表4 假设检验结果：中国中部地区绿色金融发展效率研究》

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《中国中部地区绿色金融发展效率研究》

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运用随机前沿模型的前提是存在无效率项uit。由于使用了Battese等[22]（P325-332）的参数化方法，所以对γ进行零假设统计检验，判断随机前沿生产函数的有效性：H0：γ=0；H1：γ≠0。如果模型接受零假设，则模型不存在无效率项，导致模型误差的因素只是随机噪声，此时使用普通OLS估计方法即可。实证分析中，对变差率γ的零假设检验可以通过实证模型的单边似然比统计LR显著性检验来进行：LR=-2ln(L（θ0）/L（θ1）），其中θ表示模型中的待估参数向量，θ0、θ1分别表示在γ=0和无约束条件下的最大似然估计。如果LR大于给定显著性水平下的混合χ2分布的临界值，则拒绝原假设。根据模型的极大似然估计结果（表4）看，LR=-2×（-124.83-(-103.82）)=42.02，而1%显著性水平下的混合卡方分布临界值χ21-0.01（5）=14.33，显然小于LR统计量，应拒绝原假设。这表明该模型存在随机误差项和技术无效率项，可以采用随机前沿生产模型进行参数估计。