《表2 新疆A光伏电场不同算法准确率平均值对比》
本文与文献[9]中的SVM算法和未加入时域特性的多层感知机(multilayer perceptron,MLP)算法预测结果进行了对比。A光伏电场的对比结果见表2,表2中第3行未加时间特征、第4行加入时间特征、第1行是SVM算法、第2行是未加入时域特性的MLP算法,对比表明,第4行所用算法有明显的优势。在同一个训练数据集和测试集上,和SVM算法的测试结果相比较,本文算法的均方根误差准确率提升6个百分点,调和平均准确率提升5.4个百分点;和相同网络层的MLP相比,本算法的精度提升0.4个百分点,调和平均准确率提升5个百分点。图6为每日均方根误差准确率曲线,从中可以看出本文算法准确率较高。
图表编号 | XD00221276300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.05 |
作者 | 刘文杰、陈耀、宋晓宁、张万强 |
绘制单位 | 国家电投集团东方新能源股份有限公司衡水分公司、新疆金风科技集团股份有限公司风电产业集团、江南大学物联网工程学院、国家电投集团东方新能源股份有限公司衡水分公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |