《表3 预实验不同网络深度下Res Net错误率》
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《RetinaNet图像识别技术在煤矿目标监测领域的应用研究》
Res Net是Retina Net检测器的重要组成部分,Res Net网络深度越深,则Retina Net检测器的计算复杂度越大[12]。为了获取性能与速度的平衡,用独立的Res Net搭建目标检测器,仅改变Res Net网络层数,预实验不同网络深度下Res Net错误率如表3所示。
图表编号 | XD00220323900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 谭章禄、陈孝慈 |
绘制单位 | 中国矿业大学(北京)管理学院、中国矿业大学(北京)管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |