《表3 回归结果：第三空间还是无限场景：新零售的区位选择与影响因素研究》

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《第三空间还是无限场景：新零售的区位选择与影响因素研究》

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注：***、**、*分别表示在0.01、0.05、0.1的水平上显著；“—”表示此项未检验。

本文采用最小二乘法（OLS）模型与空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）进行模型拟合（表3）。对比OLS模型回归结果可知，对星巴克和瑞幸的拟合均显著，R2值分别为0.7745和0.5169，OLS模型在一定程度上反映了各因素与门店数量的关系。由于零售业的发展具有空间自相关，瑞幸和星巴克的空间依赖性检验LM项均在0.01的水平显著，所以使用SLM和SEM模型进行拟合，通过综合比较R2、log likelihood、AIC和SC的大小可知，在3个模型中，星巴克在SLM模型中拟合更优，而瑞幸在SEM模型中拟合效果更佳。因此，分别采用不同的模型对星巴克和瑞幸门店空间选址机制进行分析。