《表2 电器设备状态的轮廓系数》

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《基于状态特征聚类的非侵入式负荷事件检测方法》

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为了验证文中负荷事件检测的效果，选用一个家庭内空调、电饭煲、微波炉、电磁炉、电水壶、电视机、电冰箱、电冰柜、电风扇、台式计算机10个典型家用电器。在实验中，将上述各个用电设备运行的有功功率、无功功率及谐波等进行间隔Δt=2s的数据采集，然后与现有算法进行对比，通过三个典型场景，验证对负荷事件发生情况的检测性能。表2给出了各电器的有功、无功、谐波的状态轮廓系数，可见有功功率轮廓系数最高，因此实验中选取滑动窗差值搜索的特征量为有功功率。另外，本实验场景开启电器均由人工操作，两两电器起动时间有一定的间隔，设定Ts=5s，计算得m=3。