《表3 集成评测模型与NSSE-China评测结果的对比》

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《基于模型集成的在线学习投入评测方法研究》

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*相关性在0.05的水平（双尾）上显著。

最后，将学生学习数据输入集成模型计算出学生的投入水平，并计算这些结果与学生填写NSSE-China量表得到的投入水平结果之间的Spearman相关系数，进行相关分析。其中，量表的投入水平值的计算方法是：将所有反向计分题的分值进行反转，求得各个维度的得分均值，将各维度均值求和作为最终的学习投入水平值。最终结果如表3所示。