《表3 r=0.8时的分位数回归》

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《岭回归在消除多重共线性中的应用》

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由于剔除自变量会损失模型中的有价值信息，因此根据上表中的显著性分析结果，对剔除后剩余自变量xj，进行分位数回归分析，保证剩余变量的可靠程度。当自变量的系数均为正数时，说明这些系数与因变量呈正相关关系，意味着待分析指标q1、q2、…、qn对因变量指标起到了促进作用，即因变量指标随着待分析指标qn的变大而增大。选取分位点r，对筛除自变量进行分位数回归，令r=0.1，0.2，0.3，0.4，0.5，0.6，0.7，0.8，0.9，其中当r=0.8时的分位数回归参数，如表3所示[14]。