《表1 LSTM隐藏层层数与预测误差》

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《基于改进长短期记忆神经网络的短期负荷预测》

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其中xmax为最大样本数据，xmin为最小样本数据。数据样本归一化之后，将样本信息分为前67%训练样本与后33%测试样本，建立LSTM模型，调整LSTM隐藏层层数可对预测误差进行提高。如表1所示，根据预测误差，隐藏层3层时负荷预测结果最小，确定LSTM隐藏层层数为3层，此时预测误差最小为0.010 4。评价标准平均百分比误差MAPE、均方误差MSE，其中H-error1、H-error2分别是在取平均百分比误差和均方误差过程中的最大误差值。