《表3 不同隐藏层层数的光伏功率预测结果》

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《有限信息下基于深度学习模型的小型分布式光伏电站功率预测》

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改变隐藏层层数，通过实验预测结果确定合适的网络层数。一般来讲，隐藏层越多，LSTM模型数据处理能力和学习能力越好，但神经元的增加会增加模型复杂度从而降低训练速度。首先，将LSTM模型设置不同的隐藏层层数，通过训练集对网络进行训练，用测试集进行验证得到不同隐藏层层数下网络的预测效果，如表3所示。根据模型在不同隐藏层层数下的均方根误差，选择LSTM网络结构隐藏层层数为两层。