《表4 收益率的LSTM神经网络预测误差》
注:加下划线的数据表明在相同到期期限下,该步长的预测误差最小。
其中,。接下来就可以划分训练过程中的输入与输出,准备进行模型训练。使用经过训练后的预测结果与实际观测数据之间的RMSE来衡量,预测误差见表4。
图表编号 | XD00197343900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 薛庆、尚雨晴、金秉臣、卢文宇 |
绘制单位 | 中国石油大学(北京)经济管理学院、宁波银行北京分行、中国石油大学(北京)经济管理学院、中国石油大学(北京)经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |