《表1 0 波动期社团内部股票组成》
为从多角度综合分析并有效识别各股票在股市中的系统重要性,对4种中心性指标(DCi,BCi,βCi,CCi)进行因子分析.在阶段1的波动前期,4种中心性指标(DCi,BCi,βCi,CCi)间的相关系数及对应显著性如表1所示,可知,在1%显著水平下,4种指标两两之间具有显著的正相关性.且KMO检验统计值为0.78,巴特利特球形度检验统计值为366.101(对应的伴随概率为0).综上可知,这4种中心性指标(DCi,BCi,βCi,CCi)适合做因子分析.总方差解释表如表2所示,第一公因子对应的特征根较大且对样本的方差贡献率为85.094%,故只提取一个公因子.基于DCi,BCi,βCi,CCi进行因子分析得到的综合指标为Si,Si代表节点在网络中的系统重要性,Si越大,其对应的股票在股市中的系统重要性越大.(由于篇幅原因,这里只列出了阶段1波动前期的具体因子分析结果,其他阶段的因子分析结果同样很好).
图表编号 | XD00219804100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 李延双、庄新田、王健、张伟平 |
绘制单位 | 东北大学工商管理学院、东北大学工商管理学院、东北大学工商管理学院、东北大学工商管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |