《表1 文本表达替换关系表》

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《基于网络文本分析的游客旅游地形象感知对比研究——以甪直古镇和南浔古镇为例》

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为了提高所收集样本的有效性，在用ROST CM6软件对游客评论进行高频词分析、认知类目分析、社会网络语义分析及情感分析之前，对样本做以下预处理：（1）人工删除样本中的图片、游客ID、发表时间等信息，只保留游客的文字评论内容，并将重复、无意义的评论删除，最终获得甪直古镇和南浔古镇的有效评论分别为710条和2 865条；（2）在不改变游客评论原意的基础上，对样本中意义相同的词句进行统一替换（部分替换关系如表1所示），将处理后的样本保存为txt文本文档；（3）在user.txt中建立自定义词表，将软件无法识别的关键词纳入其中，如“甪直”“西塘”等；（4）在highfreinvalid.txt中建立过滤词表，过滤评论中与旅游地形象感知没有密切关系的高频词，如“还是”“一个”“但是”“我们”等。