《表4 2010—2018年夏普利分解的模型贡献度》

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《中国家庭居民住房面积不平等研究——基于CFPS 2010—2018的实证分析》

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基尼系数使用广泛且具有相对指标的各种性质，因此以基尼系数为不平等衡量指标，将残差和回归模型对整体不平等的解释程度进行分解得到表4。可以看出，2010年到2018年合计五年的回归模型都可以解释人均住房面积的接近50%，说明回归方程对人均住房面积的估计是可靠的。2010—2018年，夏普利分解的各因素解释度合计对模型贡献从2010年的50.43%逐年降低到2014年的45.80%，而后渐次回升至2018年的51.24%，呈现出一个U型曲线，反映出随着住房市场化改革的深入，住房市场对应的影响因素已更多地由家庭和个体等市场化因素决定。从与模型解释度完全相反并且呈现倒U型的残差贡献率也可以发现这一特征。