《表5 家庭人均住房面积回归结果（2010—2018)》

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《中国家庭居民住房面积不平等研究——基于CFPS 2010—2018的实证分析》

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注：括号内数字为标准误。*、**、***分别表示在10%、5%和1%水平上显著

基于回归的夏普利值分解法对模型的可选择性较多，采用双对数模型对家庭人均住房面积对数进行回归。解释变量包括家庭特征的人均收入水平对数、家庭人口规模；反映户主特征的户主年龄、户主受教育年限和户主职业；地区特征的城乡和地域等。根据表5的回归结果可以看出，户主特征中，年龄、性别和受教育年限三种解释因素对人均住房面积影响较为相似和显著，且年龄和受教育年限的影响都基本呈现出U型趋势。但年龄和性别对住房不平等存在正向影响，受教育因素却在近年呈现负向影响，可以发现，这种负向影响在2016年达到最高，并在2018年逐渐减小出现回归正向影响的趋势。而这一趋势也和房价涨跌趋势相一致：全国房价涨幅在16年前后达到最高，此后在政府的强力政策下趋于稳定。再结合近年的房改政策和社会住房刚需群体分析，原因一是住房刚需主体的高知大学生毕业后，在短期内难以负担不断推高且涨幅拉大的房价，买房人群相对较多为有财富积累但教育程度不如新进刚需毕业生的中年中产群体，从而改变了整体拥房人群的受教育水平；原因二是随着房改货币化落地的加快，部分群体由于政府补贴和货币化安置，使得个人获得的安置型房产非常普遍，非个人因素对住房面积影响占据主导并造成上述户主特征的解释力度弱化。