《表1 信息粒化负荷预测结果》

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《基于模糊信息粒化支撑向量机的电网负荷预测》

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以一周7天为窗口，对历史负荷数据进行信息粒化，并分别利用信息粒化后的最大值、最小值和平均值作为训练集分别进行SVM训练，得到3个预测模型。进一步，将预测数据的负荷数据也进行信息粒化，并代入上述3个SVM预测模型进行预测，求得以周为单位的日最大负荷的变化范围。预测结果见表1所示。