《表1 生理信号3A要素表》
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《“采集-分析-应用”框架下多模态教育评测研究评述》
分析层的重点则在生理信号特征检测算法和特异性动态量化指标的发掘。目前主要趋势是扩大数据的维度,以多模态数据配合先进算法进行研究。在教研上体现为利用采集设备实现动态长程生理监测,从而构建学生的生理数据库,为追踪长期有效的实证教研打下基础;挖掘与学习状态对应的特异生理指标,并使用深度学习等技术构建学习状态评测模型,以供长期服务。该类研究3A要素表见表1。
图表编号 | XD00219155600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.30 |
作者 | 祝云篪、赵作翰、童澄达、夏小俊 |
绘制单位 | 东南大学生物科学与医学工程学院、东南大学生物科学与医学工程学院、东南大学生物科学与医学工程学院、东南大学生物科学与医学工程学院、儿童发展与学习科学教育部重点实验室 |
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