《表3 分类结果矩阵结构：基于多种生理信号的情绪识别研究》

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《基于多种生理信号的情绪识别研究》

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根据TN、FN、FP、TP构建分类结果矩阵，展示在每个类别中分类正确和错误的比例，结构如表3所示。此外，分类准确率（accuracy，ACC）被定义为：（TP+TN）/（TP+TN+FP+FN），表示正确分类的样本数占总体样本数的比例。阴性预测值（negative predictive value，NPV）和阳性预测值（positive predictive value，PPV）数值越高，分类准确率越高，表明分类效果越好。