《表1 图像在各个算法中的信噪比》
由仿真结果可知,文献[5]修复结果不是很理想,Hua图像中叶子还有缺口没有修复。Lena人物图像有多余的信息延伸,脸部与嘴巴上方有字体为去除,Bird图像树枝上和小鸟胸部有划痕。由于文献[11]是多块匹配求均值的结果,导致纹理信息较多的地方模糊,而本文算法结合了Criminisi算法与多匹配块算法,避免了两种算法的不足之处,结合了其长处,修复结果无论是从视觉上还是参数上都优于前两种算法,更接近原图像。图像在各个算法中的信噪比如表1所示,修复结果如图5所示。
图表编号 | XD0021893200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.01 |
作者 | 何凤杰、郭中华、杜娟、裴希伍 |
绘制单位 | 宁夏大学物理与电子电气工程学院、宁夏大学物理与电子电气工程学院、宁夏沙漠信息智能感知重点实验室、宁夏大学物理与电子电气工程学院、成都凯天电子股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |