《表1 实验平台配置:YOLO算法在安检异常图像中的研究》
本实验在PC端完成,实验平台配置如表1所示。其中YOLO-v3算法使用了darknet-53框架,Fast-RCNN和SSD算法使用了Caffe框架。
图表编号 | XD00222630900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 张震、李浩方、李孟州 |
绘制单位 | 郑州大学电气工程学院、郑州大学电气工程学院、郑州大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本实验在PC端完成,实验平台配置如表1所示。其中YOLO-v3算法使用了darknet-53框架,Fast-RCNN和SSD算法使用了Caffe框架。
图表编号 | XD00222630900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 张震、李浩方、李孟州 |
绘制单位 | 郑州大学电气工程学院、郑州大学电气工程学院、郑州大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |