《表2 包头市丙肝发病数与发病率预测模型拟合值》

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《2004—2019年包头市丙型肝炎流行病学特征分析与发病趋势预测》

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注：RMSE—均方根误差；MAPE—平均绝对百分比误差；MAE—平均绝对误差；BIC—贝叶斯信息准则。

时间分布采用χ2检验，结果显示，包头市丙肝存在季节性差异，故放弃简单季节性模型选择指数平滑法相关模型和ARIMA模型，后经比较，各指数平滑模型和ARIMA模型中，Winters相加模型具有低均方根误差（RMSE）、低平均绝对百分比误差（MAPE）、低正态化贝叶斯信息准则（BIC）、拟合优度（R2）及平稳的R2较大、平方残差（Ljung-Box Q）统计量的P>0.05，即残差序列是随机平稳的白噪声序列，提示winters相加模型拟合效果较好，选用该方法建模并进行预测。对发病数和发病率建立winters相加模型后，用2019年的实际值与预测值进行比较，模型拟合值见表2。