《表5 VAR模型预测发病数与实际发病数比较情况》

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《基于向量自回归模型的清远市手足口病发病预测分析》

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利用上述模型采用动态预测的方法分别对未来1周、2周、3周和4周进行预测，并与实际发病数进行比较，若平均绝对百分误差（mean absolute percentage error，MAPE）取值在0～5之间，则预测精度较高，希尔不等式系数（Theil inequality coefficient，TIC）介于0～1之间，数值越小预测精度越高[6]。从模型预测结果来看，模型可以较好地预测未来1～4周的发病数据，尤其以预测未来第3周（225周）发病数较为精确，其MAPE和TIC均较小，结果见表5。