《表2 3 个算法数值仿真Table 2 Numerical simulation results of three algorithms》

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《基于认知种群的分布估计粒子群优化算法》

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表2为这3个算法的数值仿真结果，为了更加客观地评价该算法的求解精度，用10个基准测试函数分别测试30次，记录其最优值、最差值和平均值，取函数最小值的平均值作为衡量标准.运行结果中，用加粗表示3个算法测试该函数所得函数结果平均值的最优结果.由表2可见，PSO_EDA在函数F1，F2，F3，F4，F6，F7中的实验结果均优于GA_EDA和EDA，GA_EDA在函数F5和F9中表现最优，EDA在F8和F10中表现最优.因此，可以客观地证明本文提出的改进算法PSO_EDA在函数求解精度上比GA_EDA和EDA更具有优势.