《表4 BOT数据 (1 580个点) 不同块数对应的纯净点数Tab.4 Pure points of different number of blocks (个) on BOT data》

《表4 BOT数据 (1 580个点) 不同块数对应的纯净点数Tab.4 Pure points of different number of blocks (个) on BOT data》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《多流形LE算法在高光谱图像降维和分类上的应用》


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为了定量地描述空间信息对提高块纯度的作用,定义度量块纯净度的策略:如果一个块中所有点的类别都是相同的,那么这个块称为纯净块,否则为不纯净块,以所有纯净块中的数据点数量(纯净点数)来度量局部线性块的效果。表4—6为BOT,KSC和PU这3种数据不添加空间信息和添加了空间信息时不同块数下的纯净点数,可以发现,相比于未添加空间信息时的纯净点数,添加空间信息后的纯净点数明显提高。