《表2 多元线性回归模型R2》

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《基于幼果期气象数据苹果产量早期预测研究——以运城市为例》

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通过建立多元线性回归模型，并对其进行检验与评价，检验模型的有效性。本研究采取拟合优度（R2）进行检验，检验回归方程对样本观测值的拟合程度，即所有解释变量与被解释变量之间的相关程度，R2越大，回归方程对样本数据点拟合的程度越强，自变量与因变量的关系越密切。在限制因变量均为相同的气象因子和自变量为苹果气象产量的条件下，比较苹果花期、发芽期、幼果期、膨果期、成熟期所建立多元回归线性模型的R2。5个时期建立的多元线性回归模型R2如表2所示。