《表1 不同池化方式的预测精度》

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《基于特征编码和卷积神经网络的注意力状态检测》

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池化层可以压缩数据和参数的数量来减少过拟合，为了研究不同的池化大小对预测精度的影响，分别用22、21、42和41大小的池化层对样本进行实验，对应的预测精度如表1所示。根据预测精度的大小，本研究最终选择22的池化大小。