《表2 不同模型的预测精度》
根据上述公式将基于GM(1,1)灰色模型的沉降预测图、基于BP神经网络模型的沉降预测图、基于二次多项式拟合模型的沉降预测图中的像元与基于PSIn SAR结果沉降图中的像元进行比较。MSE越小代表效果越好,R取值范围为0~1,当两幅图像相同时R=1,R越接近1代表两幅图像表示的沉降场越相似(表2)。
图表编号 | XD00150740500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.28 |
作者 | 刘佳斌、徐卓揆、何伟 |
绘制单位 | 长沙理工大学交通运输工程学院、长沙理工大学公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室、长沙理工大学交通运输工程学院、长沙理工大学公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室、长沙理工大学交通运输工程学院、长沙理工大学公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室 |
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