《表1 主要变量的描述性统计》
本文主要使用了3套数据。首先,采用中山大学岭南学院徐现祥教授团队构建的中国地级行政审批中心数据库,该数据依据各地行政审批中心官方主页信息整理,涵盖中国333个地级市和地级区域,覆盖港澳台地区以外全国所有的地级市。在此基础上,本文补充了2016和2017年地级市行政审批中心设立数据。其次,从自然资源部网站,收集了2007—2017年全部工业用地出让地块数据(共计324912宗),数据包括地块的具体位置、出让面积、用地类型、所属行业等信息。根据原国土资源部39号令,自2007年开始要求全国工业用地公开出让,此后能收集到详细的工业用地出让地块数据,所以本文研究时间从2007年开始。参考张少辉等[23]的做法,对数据进行如下处理:若该工业用地的出让结果中对行业的标识为“其他”,认为无法对其行业性质分类,而且这些数据占比较少,在数据处理过程中直接剔除。由于因变量为产能过剩行业工业用地出让,因而对同一城市同一年份同一行业的工业用地出让数据进行加总。为了避免直辖市的行政特殊性将其剔除。最终,得到城市二位码行业的工业土地出让数据(共计37649条)。再次,经济数据来自《中国城市统计年鉴(2008—2018)》[24],包括地级市的GDP、普通高等学校在校学生数、城市面积、人口密度、预算内财政缺口、第二产业增加值占GDP比重等。对水平变量数据取对数。主要变量的描述性统计见表1。
图表编号 | XD00217499300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 徐升艳、邬径纬 |
绘制单位 | 河海大学商学院、江苏金融租赁股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |