《表2 R0和每个输入参数变量的偏秩相关系数(PRCC)》

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《离散SEIS传染病模型动力学研究》

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利用拉定超立方抽样（Latin Hypercube Sampling）方法进行参数的敏感性分析已被广泛应用到传染病模型，可用于确认各个参数对于模型的敏感程度．拉定超立方抽样样本作为R0的样本参数来计算基本再生数R0表达式中各个参数的偏秩相关系数（PRCC）值与P值．参数的PRCC绝对值越大（PRCC值有正有负，分别表示正影响和负影响），则该参数对于模型的影响越大．本文选取LHS方法中的样本参数n=1500，γ2、d、δ、γ1、β和α作为R0的输入变量，共计6个参数的PRCC值与P值见表2.