《表3 输入变量与硅含量的斯皮尔曼秩相关系数》
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《基于改进灰狼算法和多核极限学习机的铁水硅含量预测建模》
步步骤4将优化后的5个参数代入MKELM（式(28）所示)中，得到高炉铁水硅含量预测模型.
| 图表编号 | XD00165471500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.07.01 |
| 作者 | 方一鸣、赵晓东、张攀、刘乐、王硕玉 |
| 绘制单位 | 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室、燕山大学智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心、燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室、燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室、燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室、高知工科大学系统工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
