《表4 气温和降水量的交互因子探测》
从各因子交互对气温的解释力结果(表4)来看,各因子之间的交互作用表现为非线性增强或双因子增强,且2016和2018年,各因子之间的交互作用对气温的影响是一致的。各因子交互对降水量的解释力结果(表4)显示,各因子之间的交互作用亦表现为双因子增强和非线性增强,但两两之间的交互对降水的影响在不同年份之间存在差异。各因子彼此之间均加强了对气温和降水的解释力。其中,各影响因子之间非线性增强的贡献率大于单因子独立贡献率的2倍,这是各因子综合作用于气温和降水量的结果。
图表编号 | XD00216859700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 宁文晓、刘旭阳、王振亭 |
绘制单位 | 中国科学院西北生态环境资源研究院、中国科学院大学、中国科学院西北生态环境资源研究院、中国科学院大学、中国科学院西北生态环境资源研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |