《表3 气温和降水量的驱动因子探测》

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《巴丹吉林沙漠气温和降水特征及空间分层异质性》

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根据因子探测结果（表3）可知:各因子的p值多接近于1，结果并不显著，气温不具有空间分异性；2016年，经度、海拔、土地利用类型和坡度对降水量的空间分异性影响较为显著，而在2018年，纬度、海拔和起伏度的影响较为明显。这在一定程度上表明，研究区不同分区的降水在很大程度上与不同影响因子息息相关，且不同影响因子在不同年份对降水量的影响程度是不同的。陈红宝[30]通过对比2010年巴丹吉林沙漠腹地和周边的11次同期降水得出:仅沙漠南部的阿拉善右旗和雅布赖镇站点与腹地的降水量相关性较好，与其余站点（额济纳旗、拐子湖、鼎新、金塔、阿左旗、巴音毛道和民勤）几乎不具有相关性。同时，陈红宝[30]通过回归分析和反距离加权法得到沙漠东南部腹地的气温和周边地区之间具有显著的线性关系。但是，对腹地和周边地区同一气象要素进行相关性分析和回归分析只能说明两者之间是否具有相关性，至于归因和预测还需要进一步讨论。