《表3 潜变量的描述性统计与相关性分析》

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《新媒体环境下基于动机理论的高校负面网络舆情传播研究》

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注：*表示P<0.05，**表示P<0.01，***表示P<0.001；下同。

本研究中7个潜变量的均值、标准误差和相关矩阵分析结果如表3所示。从均值上看，除了利他动机外，其他6个潜变量的均值都大于4，这表明在所调查的样本群体中，利他动机在高校负面网络舆情传播中起的作用相对较小。从相关关系看，情感宣泄、娱乐休闲、利他动机及社会交往4个动机之间低度相关，表明各动机之间相对独立。对角线上的数值为AVE的平方根，各变量AVE值平方根均大于该变量与其他变量的相关系数，表明各变量之间具有良好的区分效度，可以进行后续的结构方程模型统计检验。