《表2 深度学习在疗效评估中的应用》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《深度学习在医学影像智能处理中的应用与挑战》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

目前在此领域大多是利用传统的机器学习算法或者统计学方法进行研究，深度学习的论著相对较少，然而人工智能、肿瘤影像学和精准医学具有很强的研究前景。如何设计相应的医学影像人工智能程序，实现生物学和临床信息的自动提取、肿瘤内淋巴细胞浸润水平的智能判定、患者接受免疫疗法疗效的影像组学指标的预测，以及为放化疗治疗提供指导，值得研究者投入更多精力。表2详细描述了深度学习在疗效评估中的应用，研究对象包括肺癌、直肠癌和食管癌，研究方法包括线性混合效应模型、多变量模型、ANN（artificial neural network）以及SVM（support vector machine）等。