《表8 Potsdam地区的实验结果》

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《残差密集空间金字塔网络的城市遥感图像分割》

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为了验证本文模型的泛化能力，将本文模型应用于Potsdam地区的遥感图像。数据集包含38幅遥感影像，24幅用于训练，14幅用于测试，图像尺寸为6 000×6 000像素，分辨率为0.05 m。使用2.1节中的方法进行数据预处理，训练集中获得25 920幅图像，测试集中获得2 520幅图像。结果如表8所示。可以看出，在Potsdam数据集上，MIo U达到74.02%，F1均值达到83.86%，证明了本文模型对高分辨率城市地区遥感影像语义分割的有效性。