《表4 特征值和方差贡献率》

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《基于HPLC指纹图谱结合化学计量学的旋覆花药材质量评价研究》

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PCA其本质是以最大方差为原则进行分析，将数据的多元变量抽取出少量主成分，前几个主成分对于复杂的中药体系而言，往往能够表征化学量测数据的整体情况[17-19]。为了进一步分析35批样品间的差异，以主成分的特征值和累积贡献率作为选择主成分的依据，采用SPSS 22.0软件对35批旋覆花药材数据进行PCA分析，相关系数的特征值和方差贡献率见表4。以特征值>1为提取标准，可提取4个主成分，其累积方差贡献率达95.56%，可代表旋覆花药材指纹图谱共有峰的大部分信息。