《表4 学生选择权值和对应生成学习路径序列》

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《基于强化学习的自适应学习路径生成机制研究》

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我们生成了24位有效调查问卷学生的学习路径（如表4所示），从表中我们看出，学生选择不同的权值之后，强化学习的智慧体会根据学生的个性化需求，结合调查问卷中的契合度信息，生成个性化的学习路径，如表中学生1的学习收益权重为3，教育权重为7，群体权重为8，技术权重为9，相对应的学习路径为0→1→2→4→6→8→9，而学生2的学习收益权重为8，教育权重为2，群体权重6，技术权重为1，相对应的学习路径为0→1→2→3→8→9。通过对这两个学生的比较，我们可以看出，学生1更关注学习资源和学习者自身的契合，即学生1更在意学习的过程，而学生2更注重完成学习所获得的学习收益，即学生2更在意学习的结果，这两类个性化的选择，带来的是学习路径的差异，除了必选的学习资源外，学生1选择了4（SQL注入:30）和6（Web渗透攻击实验:40），而学生2选择了3（Web应用安全威胁:70），得到这种结果的原因可能是4和6的学习资源与学生1契合度更高，而3的单个资源的学习收益较高且与学生2的契合度更高，即满足学生2的群体需求（学生的群体权值远高于其他权值）。由此，基于强化学习的智能体能够根据学生的个性化需求生成定制化的学习路径。另外，从表4中我们还可以看出，其他学生也根据自身需求选择了不同的权值，并获得不同的学习路径，这里由于学习资源的知识支撑关系，学习路径的前三个已经固定，所以表4学习路径看起来变化相对较少。这部分实验证明了基于强化学习的自适应学习路径方法的实用性。