《表1 油气管柱最小臂长量化平均误差表》

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《基于AIC-RBF的油气管柱挤压形变估计方法》

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根据基于AIC的油气管柱形变多项式拟合优化算法确定多项式阶数为5阶，在样本数据集中选取24段挤压脉冲涡流数据作为输入，对应的多项式参数作为输出，构建RBF多项式参数模型。随机选取6处不同挤压段的脉冲涡流信号进行测试，并将其估计结果与RBF算法、BP算法的结果（表1、图8)进行对比，可见：AIC-RBF算法的量化结果比其他算法更接近实际臂长曲线，平均误差在1.1 mm以内，远小于其他两种模型；对于大部分挤压段的估计，估计精度提高1 mm以上；AIC-RBF算法的方差明显小于RBF算法、BP算法，具有更好的稳定性。