《表1 活性炭编号：三种数学模型预测医院门急诊就诊人次数的价值比较》

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《三种数学模型预测医院门急诊就诊人次数的价值比较》

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首先对门急诊人次数序列进行平稳性检验，经单位根检验（augmented dickeyfuller，ADF)[12]后结果显示Dickey-Fuller为-24.501，P<0.01，该序列一阶单整，是平稳序列，DW统计量为1.9993，接近于2，序列不存在一阶自相关性，可以建立SARIMA模型。根据图5中序列自相关和偏相关函数图的拖尾和截尾现象，尝试建立多种模型进行拟合，具体见表1，with drift代表有趋势，所以最终模型可以加上d=1去除趋势，结合拟合结果和残差Q-Q图确定本文SARIMA模型为，AIC=2128.25，AICc=2129.73，BIC=2149.55，Box-Ljung检验卡方统计量为0.005706，P值为0.9398，利用模型预测2019年1～12月数据的效果见图6，其中红色部分为95%置信区间水平。