《表3 区分器指标对比：减轮Serpent算法差分-线性分析的新结果》

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《减轮Serpent算法差分-线性分析的新结果》

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基于以上的性质和结论，提出区分器的寻找思路:保持原区分器的线性逼近后5轮传播路径不变，首先遍历线性逼近首轮即第5轮S盒输入掩码λI的所有组合情况，由约束条件ΔO·λI=0确定出截断差分特征的输出差分ΔO的可选范围，再遍历输入差分ΔI搜索符合该输出差分的所有截断差分特征并求出截断差分概率，最后拼接原区分器的后5轮线性逼近组成完整的9轮差分-线性区分器，根据公式计算出区分器的理论偏差从中选取偏差较大者。经过搜索得到6条偏差更大的区分器，其中当S5的两个非零输入掩码分别取4和2时有3条，均取2时有2条，以上5条区分器的截断差分特征为2-5，线性逼近偏差为2-27，整体偏差为2-58。此外当S5的输入掩码分别取14和2时有1条，截断差分特征为2-6，线性逼近偏差为2-26，整体偏差为2-57，该区分器即为本文所选取的区分器，与原始区分器对比如表3所示。