《表1 CHAM算法区分器比较》

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《CHAM算法的安全性分析》

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本文旨在利用不可能差分分析、零相关线性分析对CHAM算法进行安全性分析.首先利用不等式组对算法的每个组件进行等价刻画，描述了差分特征和线性掩码的传播规律，其次针对CHAM算法四分支广义Feistel结构的特点，优化了不可能差分区分器和零相关线性区分器的搜索策略，缩小了搜索空间，进而基于MILP工具设计了有效的搜索算法.依靠搜索算法，共得到CHAM-64的5条19轮不可能差分区分器，CHAM-128的1条18轮不可能差分区分器和15条19轮零相关线性区分器，这是CHAM算法目前找到的最长零相关特征和最长不可能差分特征.与已有结果的对比如表1所示.