《表1 Gauss4数据集指标值》

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《基于动态软聚类的航空电子部件LMKELM诊断模型》

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随机选择数据集中的2/3作为训练样本，剩余1/3为测试样本，实验共进行10次。首先根据DB-FCM算法对训练样本进行聚类，参数p=5的条件下，最佳聚类数目为3。基核设置为线性核、多项式核（参数为2）、高斯核（参数为1）。作为评价指标，将分类精度、F1值和G-mean以“均值±标准差”的形式记录于表1。