《表2 在NEU-sda中不同方法扩充图像的PSNR结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种基于同类融合的工业数据扩充算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了进一步衡量本文方法的实验效果，从PSNR和SSIM两个方面来定量分析不同方法扩充图像的质量．如表2和3所示，在大部分的表面缺陷扩充图像中，本文方法扩充缺陷图像的PSNR和SSIM值超过了其他方法，这说明本文方法扩充的图像与其他方法扩充的图像相比，具有较小的失真和较高的相似性．另外，从本文方法的物体结构属性与原始图像相似度更高可知，HFDA扩充图像中的缺陷特征与原始缺陷特征更相似．